목차서론 1.1 연구 배경 1.2 연구 목적 및 필요성로보어드바이저의 개념과 발전 2.1 로보어드바이저의 정의 2.2 전통 자산관리 방식과의 비교 2.3 로보어드바이저의 발전 과정AI 기술과 로보어드바이저의 결합 3.1 머신러닝을 활용한 포트폴리오 구성 3.2 자연어처리 기반 시장분석 기능 3.3 사용자 맞춤형 자산관리국내외 로보어드바이저 사례 분석 4.1 미국의 대표 기업: Betterment, Wealthfront 4.2 한국의 주요 로보어드바이저 서비스 현황 4.3 성과 및 한계 분석AI 로보어드바이저의 장점과 과제 5.1 주요 장점: 효율성, 비용절감, 객관성 5.2 기술적·사회적 과제로보어드바이저의 미래 전망 6.1 초개인화 서비스로의 진화 6.2 인간 전문가와의 협업 모델 6.3 제도적/윤리적..
